Агенты, а не конвейеры
Модель сама планирует шаги, выбирает инструмент, пишет полезную нагрузку и перестраивает план по ходу — исходя из того, что только что узнала. Здесь нет жёсткого шаблона сканирования, который со временем станет тесен.
AI-платформа безопасности приложений и инфраструктуры
Автономная оценка защищённости без ложных срабатываний
ScanSuite проверяет исходный код, веб-приложения и инфраструктуру. Каждая уязвимость перепроверяется, прежде чем дойти до вас: для кода — путь вызовов от источника до опасной операции, для веба — воспроизведённый HTTP-обмен, для инфраструктуры — сработавший эксплойт. Что подтвердить не удалось, до вашего бэклога не доходит. Внутри вашего периметра или в частном облаке.
- AI Native SAST
- AI Pentest
- AI DAST
- Достижимость уязвимых зависимостей
Уязвимости, проверенные AI
Это не очередной сканер. Это платформа агентов.
Классические сканеры выдают списки, которые кому-то потом всё равно приходится разбирать. Агенты ScanSuite дают заключение: ход рассуждения, путь вызовов в коде и подтверждение, которое можно воспроизвести.
44
инструмента в распоряжении пентест-агента
34
модуля веб-атак
20+
языков в AI-анализе кода
Доказательства, а не догадки
Каждая уязвимость перепроверяется до того, как о ней сообщат: трассировка от источника к приёмнику для кода, сравнение эталонного ответа с ответом на полезную нагрузку для веба, а для инфраструктуры — proof of concept, который обязан отработать.
Ваши сканеры становятся инструментами
Nessus, OpenVAS, Acunetix, ZAP, Nuclei, Trivy и ещё более 30 сканеров никуда не делись — просто теперь агент вызывает их сам, когда считает нужным.
Часть первая
AI-статический анализ
Укажите репозиторий. Агент читает код так, как это делал бы ревьюер, — а затем доказывает путь от недоверенного ввода до опасной операции, прежде чем что-либо попадёт в ваш бэклог.
Выбранный этап
Загрузка репозитория
Загрузите архив или дайте ScanSuite адрес репозитория. Режимы сканирования включают единичный запуск, ежедневное, еженедельное или ежемесячное расписание, отслеживаемую ветку со сканированием при изменениях, инкрементальное сканирование только изменившегося кода или собственную область путей. Тогда повторное сканирование обходится в стоимость изменений, а не всей кодовой базы.
Достижимость зависимостей: от списка CVE к тем, что действительно важны
Сканирование зависимостей сообщает обо всех уязвимостях, затрагивающих ваши lock-файлы. Четыре фильтра — от самого дешёвого к самому дорогому — отбирают те, ради которых стоит занимать инженера на день.
Остальные возможности AI-статического прохода
Включаются для каждого сканирования, в том же запуске, на той же копии кода.
Секреты, проверенные AI
Обнаруженные ключи и токены перепроверяются моделью, и учебные примеры вместе с давно отозванными тестовыми ключами перестают поднимать дежурного среди ночи.
AI-документация по коду
Формирует учебное руководство по кодовой базе с уклоном в безопасность — абстракции, их взаимосвязи, глава за главой — доступное прямо в веб-интерфейсе.
Инкрементально и под наблюдением
Режимы Monitor Changes и Incremental Scan разбирают заново только то, что изменилось с прошлого запуска. Благодаря этому AI-анализ на каждый коммит перестаёт быть роскошью.
Дедупликация по идентичности
Уязвимости идентифицируются по классу уязвимости, файлу и параметру — дедупликация выполняется и внутри сканирования, и по истории: одна и та же проблема никогда не появится дважды.
Часть вторая
AI Pentest и AI DAST
Задайте агенту область тестирования и одно предложение вводных. Он составит план, запустит инструменты, сымпровизирует, когда план упрётся в тупик, и вернётся с proof of concept, который сработал.
Вся настройка — одно предложение
Не нужно подбирать профиль сканирования и заранее строить дерево атак. Область тестирования, учётные данные, если они есть, и то, что вам важно.
«Определи доступные сервисы, начни с SMB и веба, эксплуатируемые уязвимости подтверди рабочим PoC.»
Поле вводных для оператора — всё остальное решает сам агент
Выбранная фаза
План
Агент возвращает строгий план тестирования: упорядоченные шаги, обоснование каждого, нужные инструменты, затрагиваемые цели, ожидаемый результат и зависимости между шагами.
К чему может обратиться агент
Сорок четыре инструмента — от полного набора OSINT до одного специально составленного HTTP-запроса.
Наборы для разведки
Сбор поддоменов и OSINT, обнаружение узлов, определение технологий, поиск исходных адресов через certificate transparency, DNS-разведка, запросы к Shodan, а также извлечение эндпоинтов и секретов из JavaScript.
Корпоративные сканеры через API
Nessus, OpenVAS и Acunetix управляются как инструменты — запуск, опрос состояния и разбор результатов, — и их уязвимости возвращаются в контекст агента, а не в отдельный отчёт, который никто не открывает.
Наборы веб-сканирования
Быстрое, сбалансированное, API- и глубокое веб-сканирование, каждое — с учётными данными, заданными для этого сканирования: проверяется поверхность после входа в систему, а не только маркетинговые страницы.
Импровизация
Запуск команд из белого списка — nmap с NSE, httpx, gobuster, naabu, nuclei и другие — с аргументами, которые выбирает модель, плюс шаблоны Nuclei, написанные на лету под конкретную проверку.
Интерактивный HTTP
Вход с сохранением сессии, фаззинг параметров со сравнением ответов, сопоставление запросов для поиска пробелов в контроле доступа и IDOR, а также переиспользование учётных данных на обнаруженных сервисах.
От поиска эксплойта до PoC
Найти продукт и версию в базе эксплуатируемых CVE, получить указанный эксплойт, сгенерировать proof of concept на Python, запустить его в песочнице — и записать уязвимость только в том случае, если он сработал.
Защитные ограничения
Границы задаются кодом, а не просьбой в промпте: цели жёстко ограничены областью тестирования, доступа к shell нет и разрешены только бинарные файлы из белого списка, страницы эксплойтов загружаются исключительно по URL из базы, PoC выполняется в песочнице, а на каждый запуск заданы лимиты.
AI DAST — веб-сканер, который сам выбирает полезную нагрузку
Движок «чёрного ящика», который можно запускать сам по себе или передать пентест-агенту. Модель выбирает точку атаки, технику и конкретную полезную нагрузку; модуль техники формирует последовательность запросов и оценивает сигнал.
Выбранный этап
Обнаружение
Внутренний краулер вместе с импортированными записями обхода строит поверхность атаки — посещённые URL, формы, параметры — и сводит её к различным точкам атаки: один и тот же параметр не проверяется одиннадцать раз под одиннадцатью URL.
34 модуля техник
- SQL-инъекции
- SSRF
- SSTI
- XSS, отражённый и хранимый
- XXE
- Инъекции команд
- Открытые перенаправления
- Обход путей
- Слабые учётные данные
- Контроль доступа
- Клиентские уязвимости
- Серверные уязвимости
Преимущества
- Полезная нагрузка подбирается под каждый эндпоинт, а не берётся из каталога
- Находит недостатки, которые не покрывает ни одно правило или шаблон
- Формирование нагрузки с учётом WAF
- Проход подтверждения отбрасывает всё, что не воспроизводится
- К каждой уязвимости приложен HTTP-обмен, который её доказывает
- Тестирование с аутентификацией и сохранением сессии
Замкнуть цикл
Управление уязвимостями
Всё, что производят движки, попадает в одно место — уже дедуплицированным, уже проверенным, уже с доказательствами, которые нужны разработчику для исправления, и подтверждением, которое нужно скептику, чтобы поверить.
Выбранный этап
Загрузка
Уязвимости из AI Native SAST, анализа достижимости зависимостей, поиска секретов, AI DAST, AI Pentest и любого классического сканера приводятся к единой записи с привязанными продуктом, целью, сканером и запуском сканирования.
Доказательства за каждым вердиктом
Диаграмма потока в коде, обоснование, уверенность, ссылки на эксплойты
Откройте уязвимость — и увидите весь ход рассуждения, который можно проверить: диаграмму потока данных в коде с пояснением каждого шага, обоснование достижимости, оценку уверенности, оценку риска и ссылки на зафиксированную эксплуатацию.
Proof of concept, который можно выполнить
Сгенерировать, отредактировать, запустить, доработать — прямо в интерфейсе
PoC — это Python, который можно прочитать, изменить и сохранить. Запустите его по цели прямо из карточки уязвимости и посмотрите код возврата и вывод или попросите модель доработать его под условие успеха. Уязвимость с приложенным рабочим эксплойтом на разборе не обсуждают.
Платформа и покрытие
Всё, на чём построены агенты
База эксплуатируемых уязвимостей
Более 130 000 CVE с реальными доказательствами эксплуатации, запросы выполняются локально
Каждая запись содержит доказательства, а не метку критичности: включение в CISA или VulnCheck KEV, опубликованный эксплойт, PoC-код или оценку EPSS в верхнем дециле. База фильтрует уязвимости по зависимостям, обеспечивает поиск эксплойтов для пентест-агента и автоматически проверяется при инфраструктурных сканированиях — без обращений наружу и без выхода данных за пределы установки.
CI/CD и существующие процессы
Конвейеры, DefectDojo, Jira
Запускайте сканирования внутри своих конвейеров и оставляйте результаты там, где ваши команды уже работают. Уязвимости экспортируются в DefectDojo по каждому сканеру и выгружаются в Jira для отслеживания устранения, сравнения показателей и отчётности по SLA.
EASM и OSINT
Поддомены, узлы, сайты, почтовые адреса, утёкшие учётные данные. Составьте карту внешнего периметра раньше, чем её составит кто-то другой.
Собственные правила везде
Правила под конкретную команду для статического, веб- и инфраструктурного сканирования — включая шаблоны Nuclei, сгенерированные по вашим собственным уязвимостям.
On-premise или в изолированном контуре
Запускайте всю платформу внутри своего периметра, в частном облаке или полностью офлайн. Ваш код и уязвимости остаются там, где вы их разместили.
Ваша модель, ваш выбор
Подключите собственного LLM-провайдера или запускайте модели локально. Расход токенов считается по каждому сканированию — счёт в конце месяца не будет неожиданностью.
Оркестрация и корреляция безопасности приложений (ASOC)
Выбранная фаза
Разработка / IDE
Плагины для IDE, классификация данных и инженерные чек-листы снимают риски ещё до того, как код уйдёт из рабочего окружения разработчика.