Агент планирует работу сам
Модель сама выстраивает последовательность шагов, выбирает инструменты, пишет недостающие проверки и перестраивает план по ходу тестирования.
ScanSuite проверяет исходный код, веб-приложения и инфраструктуру. Каждая уязвимость перепроверяется и подтверждается: достижимость опасной функции в исходном коде, рабочий эксплойт в инфраструктуре. Устраняйте реальные риски, а не ложные срабатывания. Внутри вашего периметра или в частном облаке.

Классические сканеры выдают списки, которые приходится разбирать. Агенты ScanSuite дают заключение: ход рассуждения, путь вызовов в коде и подтверждение, которое можно воспроизвести.
Модель сама выстраивает последовательность шагов, выбирает инструменты, пишет недостающие проверки и перестраивает план по ходу тестирования.
Прежде чем попасть в отчёт, уязвимость перепроверяется: в коде и зависимостях — достижимостью, в вебе и инфраструктуре — рабочим эксплойтом.
Nessus, OpenVAS, Acunetix, ZAP, Nuclei, Trivy и ещё более 30 сканеров агент запускает сам, когда они нужны по ходу проверки.
Агент анализирует код так, как это делал бы опытный AppSec-инженер, и отсеивает нереализуемые уязвимости. Команда получает короткий список подтверждённых проблем с приоритетом, объяснением и точными рекомендациями по устранению.
Git-репозиторий или архив с кодом. Запуск разовый, по расписанию или автоматически на каждое изменение в отслеживаемой ветке.
Сканер зависимостей сообщает обо всех известных уязвимостях в ваших библиотеках. Четыре последовательных фильтра оставляют те, которые стоит устранить.
Отдельные лицензии, внешние инструменты и интеграции не нужны — всё необходимое включено в стандартную версию.
Ключи, токены и пароли, попавшие в репозиторий, находятся и перепроверяются AI. В работу уходят только настоящие утечки.
Платформа составляет описание приложения с акцентом на безопасность: из чего оно состоит, как связаны части, где обрабатываются чувствительные данные. Помогает быстрее ввести в проект нового разработчика или внешнего аудитора.
Инкрементальный анализ кода. Быстрая проверка и экономия ресурсов.
Отдельный режим проверяет, действительно ли уязвимость закрыта в коде. В системе управления уязвимостями отражаются реальные статусы.
Укажите область тестирования, коротко опишите задачу. Агент составит план, запустит инструменты, проведет дополнительные проверки и подтвердит результат.
Не нужно подбирать профиль и настройки сканирования.
«Определи доступные сервисы, начни с SMB и веба, эксплуатируемые уязвимости подтверди рабочим PoC.»
Поле вводных для оператора — всё остальное решает сам агент
Агент возвращает план тестирования: упорядоченные шаги, обоснование каждого, нужные инструменты, затрагиваемые цели, ожидаемый результат и зависимости между шагами.
Агент выполняет работу для которой обычно привлекают внешнюю команду: от разведки периметра до подтверждённого эксплойта. Работает строго в заданных границах — только согласованные цели, эксплойты выполняются в изолированной среде с контролируемыми ограничениями.
Агент сам находит домены, сервисы и точки входа, включая те, о которых забыли. С полной картины начинается любое тестирование.
Nessus, Acunetix, OpenVAS и ещё три десятка инструментов агент запускает сам и сводит их результаты в общую картину.
Агент не останавливается на одной уязвимости: он проверяет, что она открывает дальше, и связывает уязвимости в цепочку. Видно не список отдельных проблем, а реальный путь, которым пройдёт злоумышленник.
Агент подбирает готовый эксплойт или пишет собственный и запускает его в изолированной среде. Уязвимость попадает в отчёт только после того, как эксплойт сработал.
Работает по приложению снаружи, как это делал бы злоумышленник, и запускается отдельно или в составе пентеста. Каждая уязвимость проверяется дважды, в отчёт попадают только подтвержденные.
Внутренний краулер вместе с импортированными записями обхода строит поверхность атаки — посещённые URL, формы, параметры — и сводит её к уникальным точкам атаки: один и тот же параметр не проверяется заново под каждым URL, где он встречается.
Уязвимости всех сканеров, включая сторонние, собираются в один список: без дублей, с ответственным, сроком и статусом. Руководитель видит настоящую картину рисков, разработчик — что именно исправлять.
Результаты анализа кода, зависимостей, поиска секретов, веб- и инфраструктурных сканирований, а также сторонних сканеров приводятся к единому виду и привязываются к продукту и цели.
Схема пути данных, обоснование, уверенность, ссылки на реальные случаи
В карточке видно всё рассуждение целиком: путь данных в коде с пояснением каждого шага, обоснование достижимости, уровень уверенности и ссылки на зафиксированные случаи эксплуатации. Разработчику не нужно доказывать, что уязвимость настоящая.
Сгенерировать, изменить, запустить — в одном окне
Proof of concept — это обычный скрипт на Python: его можно прочитать, изменить, сохранить и выполнить по цели прямо из карточки. Если скрипт сработал, приоритет задачи больше не обсуждается.
Более 130 000 CVE с реальными доказательствами эксплуатации, запросы выполняются локально
В основе каждой записи лежат доказательства эксплуатации: включение в CISA или VulnCheck KEV, опубликованный эксплойт, PoC-код или оценку EPSS в верхнем дециле. База фильтрует уязвимости по зависимостям, обеспечивает поиск эксплойтов для пентест-агента и автоматически проверяется при инфраструктурных сканированиях — без обращений наружу и без выхода данных за пределы установки.
Конвейеры, DefectDojo, Jira
Запускайте сканирования внутри своих конвейеров и оставляйте результаты там, где ваши команды уже работают. Уязвимости экспортируются в DefectDojo по каждому сканеру и выгружаются в Jira для отслеживания устранения, сравнения показателей и отчётности по SLA.
Поддомены, узлы, сайты, почтовые адреса, утёкшие учётные данные. Составьте карту внешнего периметра раньше, чем её составит кто-то другой.
Правила под конкретную команду для статического, веб- и инфраструктурного сканирования — включая шаблоны Nuclei, сгенерированные по вашим собственным уязвимостям.
Запускайте всю платформу внутри своего периметра, в частном облаке или полностью офлайн. Ваш код и уязвимости остаются там, где вы их разместили.
Подключите собственного LLM-провайдера или запускайте модели локально. Расход токенов считается по каждому сканированию, поэтому стоимость проверок прозрачна и предсказуема.
Плагины для IDE, классификация данных и инженерные чек-листы снимают риски ещё до того, как код уйдёт из рабочего окружения разработчика.